QLearner的类对象

描述：

  用于创建QLearner对象的类。

用法示例：

local ML = require("ML")
local qLearner = ML.QLearner()

pack

类型： 函数。

描述：

  根据给定的数值的字节长度的提示和条件数值构造状态值。

签名：

pack: function(self: QLearnerClass, hints: {integer}, values: {integer}): --[[state]] integer

参数：

参数名	类型	描述
hints	{integer}	表示条件数值的字节长度。
values	{integer}	离散值形式的条件值。

返回值：

返回类型	描述
integer	生成的状态值。

unpack

类型： 函数。

描述：

  通过给定的字节长度的提示解析状态值以获取条件值。

签名：

unpack: function(self: QLearnerClass, hints: {integer}, state: integer): {integer}

参数：

参数名	类型	描述
hints	{integer}	表示条件数值的字节长度。
state	integer	要解析的状态整数。

返回值：

返回类型	描述
{integer}	包含离散值形式的条件值列表。

__call

类型： 元方法。

描述：

  创建一个新的QLearner对象，并设定好gamma、alpha和maxQ参数。

签名：

metamethod __call: function(
		self: QLearnerClass,
		gamma?: number --[[0.5]],
		alpha?: number --[[0.5]],
		maxQ?: number --[[100.0]]
	): QLearner

参数：

参数名	类型	描述
gamma	number	计算奖励的调节因子。默认为0.5。
alpha	number	更新Q值的学习速率。默认为0.5。
maxQ	number	最大Q值。默认为100.0。

返回值：

返回类型	描述
QLearner	新创建的QLearner对象。