2026 年 7 月，我们对 Dora Web IDE 做了一轮系统性能优化。

这次工作并不是修复某一个已经十分明显的卡顿。真正的起因是 Web IDE 承担的职责越来越多：代码编辑、资源管理、Git、运行日志、可视化工具和 Coding Agent 都在同一个浏览器页面中工作。每项功能单独看都能正常运行，叠加以后却可能产生大量不容易被用户直接看到的消耗。

从一台国产开源 Android 复古掌机，到一个人和 Agent 都能工作的创作现场。

我还没开始写程序，已经在配环境了​

我过去做过嵌入式开发，也做过 Android 应用开发。

做过这两类开发的人，大概都熟悉一套很有仪式感的流程：你只是想验证一个小想法，SDK、工具链、依赖、驱动和设备连接已经排好队，等着接受检阅。

程序还没出生，开发环境先办起了入学手续。

有一天，我去检查 Dora 的应用数据目录，看到里面有一个大约 255 MiB 的数据库文件。

两百多 MiB 对今天的硬盘不算庞然大物，可这只是一个仍在增长的开发工具数据库。我忍不住翻开这位过分勤奋的同事留下的工作现场：它到底记住了什么？

Agent 修改文件时，为了让用户能够查看前后差异，也为了出错后可以回滚，会把修改前后的内容保存下来。它调用过什么工具、传入了什么参数、得到了什么结果，也会留下步骤记录。任务一个接一个地完成，旧记录却没有总能跟着任务一起退场。

大模型写错代码并不稀奇。真正让人头疼的，它对自己不懂的东西真的只能靠“幻觉”瞎猜。

我让 Agent 帮我开发 Dora SSR 游戏时，经常会看到一些煞有介事的调用：类名听起来很合理，属性也像是游戏引擎应该有的，甚至连参数顺序都写得一脸笃定。只有真正去查文档或运行代码，才会发现 Dora 根本没有这个接口。

这并不完全是模型不会编程。恰恰相反，它通常很会写“某种游戏引擎的程序”。只是 Dora 是一款比较新的小众开源引擎，公开代码和讨论远少于那些存在多年的技术栈。模型遇到自己不熟悉的部分，就会拿过去见过的模式补全空白。

在 Dora SSR 之前，我还做过一个叫 Dorothy 的游戏引擎项目。它是 Dora SSR 的前身，今天引擎里的不少创作想法、资源格式和工具经验，都可以一路追溯到那里。

在 Dorothy 时期，我做过几件很像“工匠工具”的东西。

一件用来编辑角色的层级、外观和动作；一件用来摆放碰撞形状、连接物理关节；还有一件能把粒子的颜色、速度、寿命和重力，马上变成一团可以观察的火焰、雨水或烟雾。

它们后来有了名字：ActionEditor、BodyEditor 和 ParticleEditor。

我一直有一个关于开源游戏的梦想。

不是把游戏的源码压缩起来，放到某个下载页面，也不只是让人能够点开仓库，看一看别人是怎样写的。我更希望一款游戏完成以后，能够成为下一位创作者真正拿得起来的东西：下载，运行，改掉一个角色，重写一段玩法，再把自己的版本继续做下去。

这样的事情在程序世界里并不陌生。我们每天使用的许多库和工具，本来就是从别人的工作上继续生长出来的。但以我这些年寻找开源软件的感受来看，完整游戏软件项目能够被人顺利接手，仍然不是一件很常见的事。

自更新很容易被理解成三个动作：比较版本号、下载压缩包、覆盖旧文件。

真正实现时，版本号却只能回答“准备更新到哪一版”，不能证明下载来源可信、文件内容正确，也不能保证更新失败后原来的程序还能运行。Dora SSR 因此把自更新拆成了几层可以分别核对的步骤。

Dora Web IDE 里现在有一个 Git 面板。

这是一项有意控制范围的功能。

它的目标并不是在浏览器里重新造一套完整 Git，也不是让熟悉命令行的人从此放弃终端。它只想解决一个更具体的问题：当项目已经在 Web IDE 中打开时，查看修改、选择提交内容、写下一次提交，再与远端同步，这些最常见的动作能不能留在同一个工作区里完成？

2026 年 7 月，我们对 Dora Web IDE 做了一轮 UI 整理，主要涉及首次工程引导、可视化编辑器样式、文件导航和文档阅读界面。

这次调整的目标不是简单更换配色，而是解决三个问题：第一次进入 Web IDE 时从哪里开始，操作过程中怎样识别当前状态，以及信息较多时应该先看哪里。

一个社区作者开发的网络库，怎样进入 Dora SSR

2026 年 5 月的一天，Dora 社区群里聊起了 AI Coding。

那段时间，大家已经不太满足于让大模型补几行代码了。有人让 Agent 连续工作几个小时，有人把一整轮重构交给它，还有人一边监工，一边看它犯错、修改、再犯错、再修改。token 像燃料一样消耗，代码则从另一头不断长出来。

叶子在群里说了一句话：

我们现在的合作模式是 token 共享，每个人烧 token 跑出来的东西共享使用。

我第一次看到时，觉得这句话有点好玩，又很准确。