Decision

描述：

  用于创建游戏AI的决策树框架。

Sel

类型： 函数。

描述：

  创建一个选择器节点。 选择器节点将遍历子节点直到任意节点执行成功。

签名：

Sel: function(nodes: {Leaf}): Leaf

参数：

参数名	类型	描述
nodes	{Leaf}	子节点的列表。

返回值：

返回类型	描述
Leaf	新的决策树选择器节点。

Seq

类型： 函数。

描述：

  创建一个新的序列节点。 序列节点将遍历执行子节点直到所有节点都成功。

签名：

Seq: function(nodes: {Leaf}): Leaf

参数：

参数名	类型	描述
nodes	{Leaf}	子节点的列表。

返回值：

返回类型	描述
Leaf	新的决策树序列节点。

Con

类型： 函数。

描述：

  创建具有指定名称和检查函数的条件节点。

签名：

Con: function(name: string, handler: function(self: Unit): boolean): Leaf

参数：

参数名	类型	描述
name	string	条件节点名称。
handler	function	接收Unit并返回Leaf节点的处理程序函数。

返回值：

返回类型	描述
Leaf	新的决策树条件检查节点。

Act

类型： 函数。

描述：

  创建具有执行特定单位动作的动作节点。

签名：

Act: function(actionName: string): Leaf

参数：

参数名	类型	描述
actionName	string	要执行的单位动作的名称。

返回值：

返回类型	描述
Leaf	新的决策树动作节点.

Act

类型： 函数。

描述：

  创建一个动态的动作节点，执行一个函数返回要执行的单位动作名称。

签名：

Act: function(handler: function(self: Unit): string): Leaf

参数：

参数名	类型	描述
handler	function	接收Unit并返回要执行的单位动作名称。

返回值：

返回类型	描述
Leaf	新的决策树动作节点.

Accept

类型： 函数。

描述：

  创建一个立即返回成功的决策树节点。

签名：

Accept: function(): Leaf

返回值：

返回类型	描述
Leaf	新的决策树接受节点.

Reject

类型： 函数。

描述：

  创建一个立即返回失败的决策树节点。

签名：

Reject: function(): Leaf

返回值：

返回类型	描述
Leaf	新的决策树拒绝节点.

Behave

类型： 函数。

描述：

  创建一个决策树节点，会执行一个作为子节点行为树并返回执行结果。 可以将行为树作为一个节点包含在决策树中，使AI能够使用决策和行为执行的组合来实现复杂的结构。

签名：

Behave: function(name: string, root: Behavior.Leaf): Leaf

参数：

参数名	类型	描述
name	string	子行为树的名称。
root	Behavior.Leaf	子行为树的根节点。

返回值：

返回类型	描述
Leaf	新的决策树“行为”节点。

AI

类型： 成员变量。

描述：

  获得决策树执行相关信息的单例对象。

签名：

AI: AI